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大数据融合

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      设计理念

      大数据融合通过基础环境层、权限管理层可实现集中式的可视化管理和控制,简化大数据系统规范监控配置、部署全程跟踪等管理工作。同时,通过对系统接口的二次开发和封装,对外提供统一的开发接口,支持不同类型和维度的大数据业务开发。

      1)数据标准:根据《教育管理信息化标准》、《校级信息化数据标准》

      2)数据采集与交换:数据的采集工具将相关数据采集、集成,并处理成可进一步应用的数据,解决数据实时、增量、数据量大等数据集成问题。

      3)数据治理:构建校级数据数据资源平台,对数据标准、主数据、数据仓库、主题数据和共享数据。

      4)数据存储:构建基础数据库和数据仓库。

      5)数据管理:构建结构性型数据、非结构型数据的建模、清洗、抽取、对比以及多维关联分析及挖掘应用,为领导决策提供综合数据服务。

      6)智能工具:采用智能报表工具系统,便于对数据进行分析展示。